Естественные науки

Журнал фундаментальных
и
прикладных исследований

Обнаружение лица

2013. №4, Стр. 199-215

Мохаммед Мамдух Мохаммед Гомаа  - ассистент, Университет Миния, Арабская Республика Египет, 61519, г. Миния, doha_gomaa@yahoo.com

При разработке и анализе систем обработки изображений удобно, а часто и необходимо иметь математическое описание подлежащих обработке изображений. Задача обнаружения лица на изображении (face detection) часто является первым шагом, предобработкой в процессе решения задачи более высокого уровня (например, узнавания лица, распознавания выражения лица). Однако и сама информация о присутствии и, возможно, количестве лиц на изображении или в видеопотоке может быть полезна для таких приложений, как охранные системы и содержательная индексация базы данных изображений или видеофрагментов. В контексте построения естественного интерфейса «человек – компьютер» задача локализации лица находит свое применение в подсистеме отслеживания лица и его характерных черт в видеопотоке для распознавания выражения лица, определения его положения в 3D пространстве для генерации команд компьютеру. В машинном зрении часто встречаются две модификации задачи обнаружения лица – локализация лица (face localization) и отслеживание перемещения лица (face tracking). Локализация лица является упрощенным вариантом задачи обнаружения, так как опирается на знание о том, что на изображении присутствует одно и только одно лицо. Задачу отслеживания перемещения лица в видеопотоке можно сформулировать как задачу локализации лица на текущем кадре, опираясь на информацию о его положении на предыдущих кадрах. В этой статье мы представляем обзор алгоритмов обнаружения лица.

Ключевые слова: обнаружение лица,локализация лица,обнаружение кожи,цветовое пространство,нейросеть,метод Виолы – Джонса

Читать